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    StudyinUSS
    在谷歌新闻上偶然读到《福布斯杂志》撰稿人 Aviva Legatt 博士的一篇文章(Agentic AI Requires A New Approach To College Planning),有些启发,特用 Cluade AI 工具翻译成中文。 多年来,家庭们一直遵循着一个熟悉的路线:上一所好大学,获得学位,然后步入稳定的职业生涯。但如今,随着主动型人工智能快速改变各个行业,这条固有路径看起来不再是一种保证,而更像是一个开放性的问题。 主动型人工智能的出现 —— 即不仅仅是辅助,而是能够自主规划、推理和执行复杂任务的人工智能 —— 正以超出许多人预期的速度改变着工作的本质。虽然人工智能多年来一直在默默优化后台流程,但最新一代的人工智能代理正在接管曾经由初级员工、分析师,甚至中层管理者担任的角色。与此相关的是,《华尔街日报》最近的一份报告显示,即使是顶尖MBA毕业生也不像往届那样容易找到工作。 对于正在规划未来的学生来说,主动型人工智能的到来既是挑战也是机遇。技能差距正在扩大,但职业可能性也在扩大。成功将不再仅仅由学位定义,而是取决于学生如何学会与人工智能协同工作、批判性思考,以及适应不断发展的就业市场。 从研究助理到软件工程师——人工智能代理正在领先 要了解什么在改变,让我们看看已经在重塑行业的人工智能代理: 在人工智能公司Cognition Labs,其软件工程师Devin不仅仅是写代码——它正在独立地调试、部署和迭代整个应用程序。虽然早期的编码助手如GitHub Copilot提高了开发人员的生产力,但Devin更进一步,从头到尾管理软件项目。 这并不意味着人类软件工程师将被淘汰。相反,这预示着最有价值的技能将发生转变。软件开发的未来可能不是从头开始写语法,而是战略性问题解决、管理人工智能驱动的工作流程,以及将人类创造力融入自动化系统。 同样,在Anthropic,人工智能研究助理Claude 3正在改变严重依赖数据分析的行业。最近,生物技术公司使用Claude 3快速扫描药物试验数据,以人类分析师所需时间的一小部分识别潜在治疗方法。投资公司正在部署人工智能来处理收益报告、分析市场趋势和标记异常——这些任务曾经由初级分析师团队处理。 这种演变对进入金融、法律和医疗研究等领域的学生有深远的影响。传统的"付出代价"模式,即新毕业生通过数据密集、重复性任务积累经验的方式,正在迅速消失。相反,批判性思维、跨学科专业知识和人工智能熟练度将成为明日劳动力的决定性技能。 这对大学规划意味着什么 随着人工智能加速工作场所的转型,学生和家庭必须重新思考他们如何看待教育。 这是否意味着高等教育不再相关?远非如此。大学经历仍然提供智力发展、指导和人工智能无法复制的机会。但家庭需要认识到,仅仅拥有学位并不是职业策略。 有远见的大学正在开始适应: MIT的Schwarzman计算学院正在各个学科中嵌入人工智能,确保学生获得与人工智能系统协同工作的实践经验。 哈佛商学院正在引入人工智能驱动的案例研究,为学生准备一个人工智能成为核心决策工具的世界。 卡内基梅隆大学已部署人工智能课程,为其毕业生准备未来的工作。 但许多大学仍在落后。到学生完成传统四年制课程时,他们在第一年学到的许多技术知识可能已经过时。 这意味着学生必须采取更积极主动的教育方式——将传统课程与人工智能熟练度、实际经验和面向未来的技能相结合。 学生如何在人工智能驱动的就业市场中保持领先 学生不应该担心人工智能会取代工作,而应该专注于发展人工智能无法复制的技能。准备最充分的毕业生将是那些学会超越算法思考,将人类创造力、情商和战略思维融入其中的人。 对于正在规划大学录取的家庭来说,关键要点是:未来属于那些能够适应、持续学习并将人工智能作为工具利用——而不是将其视为威胁的人。将学位与模块化学习相结合。 许多大学现在提供可堆叠的证书,让学生可以在主修专业的同时获得人工智能认证。家庭应优先考虑提供灵活、混合学习选项的学校。 虽然人工智能在数据处理、编码和综合方面表现出色,但在创造力、战略领导力和情商方面仍然存在不足。学生应该发展: 创造性问题解决(设计思维、创新战略) 人际交往能力(领导力、谈判、公开演讲) 适应性(在快速变化的就业市场中持续提升技能的能力) 问题不是"什么专业能保证工作安全?"因为现在没有哪个专业能真正保证。更好的问题是:我们如何为学生准备一个变化持续不断的世界? 好消息是什么?答案不仅仅在于技术。它在于韧性、适应性和终身学习——无论人工智能如何发展,这些技能都将保持其宝贵价值。
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    StudyinUSS
    上周六,密西根大学一名十九岁学生 Lucas Mattson 被发现死在 Cambridge 路与 Washtenaw 大街附近。死亡原因尚待尸检结果,但初步怀疑原因是天气严寒:最后有人看见 Lucas,是凌晨一点时分,他仅穿着一件 T 恤衫、下身牛仔裤,离开 Delta Chi 兄弟会的聚会,独自走路回住处。 [image: ?url=http%3A%2F%2Fewscripps-brightspot.s3.amazonaws.com%2Fa8%2F97%2Fd57808f9425b892af176a0f122f8%2Fscreenshot-2026-01-26-at-10-23-49-pm.png] 过去的这个周末,是这个冬天以来气温最低的几天,最低气温达华氏零度以下。在这种严寒气候下,人体很容易失温。不知道是否因为 Lucas 来自阿拉斯加,习惯了寒冷的天气,所以会对严寒气温如此轻视。 尽管有法律限制,但是很多校园聚会还是会涉及酒精饮料。人在喝酒之后,对气温的敏感度会大大降低。密西根的天气变化无常,虽不比高山地域,但也是本地人常说的:If you don't like the weather, just wait five minutes。冬天,受周边大湖的影响,常常有暴风雪。近年来,全球气候变化,极端天气越来越经常出现。 另外,就是同学之间要互相关照。Lucas 被发现的地方,距他离开的聚会并不远。直到十五个小时之后,才有人报警找人。警方搜索二十小时,直到周六中午才被找到。本地媒体的报道中,受采访的 UM 同学就痛切地体会到这一点。 下周还有严寒天气,大家都多注意安全️
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    StudyinUSS
    鱼叉式网络钓鱼(spearphishing)通常是指通过电子邮件、电话短信、社交网群等手段,骗取受害者的个人信息、资料。今天下班后的遭遇,也可以称得上是 spearphishing。 下班之后,有些私事要处理。此时接到一个电话,来电显示是 (800) 388-2200。电话里一位略带印度口音的男子,用熟练的英语说,他是 Citi Bank(花旗银行)的工作人员,问我是不是刚在网上用尾数 8964 的信用卡了,有一笔 $2900.61 的交易。我不记得有这么一张信用卡,翻出唯一一张 Citi 的信用卡,尾数根本不对,就回答说没有,完全不知道有这张卡的存在。 几个来回问答下来,对方告诉我,这显然是个 Identity Theft Fraud(身份盗窃欺诈)案例,要换他们的 Fraud Department(欺诈防治部)来跟我谈。 换了一位小哥,还是略带一点印度口音,开始问我各种问题,语气显得很专业。问我最近有没有网购、有没有加入啥俱乐部组织之类、有没有注册自动付账,提到电商大家亚马逊、阿里巴巴、天猫之类,提到移动电话商家 AT&T、Verizon、等等最近的数据泄露,说希望帮助我搞清楚个人信息资料可能是怎样泄露出去的。我一一回答,反问他,你们银行发给信用卡,必须得有申请者完整的社安号吧?他回答说,应该是的,他要去问清楚这个卡是怎么批准的。 过了两秒钟,他回来说,他部门头头说,这张卡是在花旗银行上海分行申请的,三月四日申请,三月十四日批准。然后说,他们跟我联系,实际上是因为有人用这张卡,在 GunsAmerica.com 网上订购四支枪械,触发了国土安全部,DHS 联系信用卡发行银行,银行才联系我。 然后,他说 DHS 只给两个小时期限,如果这个案子不得到妥善解决,我可能会遭受 DHS 追查,搞不好会被冻结所有银行账户,在他们彻底查清楚之前,会有各种麻烦。 他让我立即向警察报案,立案调查身份盗窃欺诈犯罪。给了我他的名字 Danny M.、他的工号 AED56653 和电子邮件地址 Spoof@citi.com,让我报案时明确告诉警察给他们送一个电子邮件拷贝,同时,Citi 防欺诈这个案子的编号是 CRW185079,证明我确实报案了,他们会转告 DHS,以防事件进一步恶化。说完一切,还让我把所有的这些给他复述一边,证明我确实都用笔记录下来了。 又过了数秒,这位 Danny 对我说,他的部门头头觉得这个案子问题严重,说因为卡是在上海申请、发放的,我必须向上海警方报案。我说这有点麻烦,我人不在上海,那么大个城市,我不知道向哪个部门报案。过了几秒,Danny 说,他们头头说 Citi 可以为此提供帮助,通过他们的国际 24x7 直接通话,接通上海公安,不用我花一分钱。 然后 Danny 问我,说上海公安的人英语可能不咋滴,有没有问题?我说没问题,我会说汉语。 过了一小会儿,电话里真的响起了电话振铃。三声铃响后,电话里先响起一段录音,什么“上海……奉贤……公安……”,然后一个男声问道:喂?! 我回答,你好!我是某某某。需要向你报案,有人偷窃我的个人身份信息资料,申请信用卡……对方似乎有点摸不着头脑,反问我,“你说什么?” 这时,电话不知怎么断了。 这时,我用谷歌搜了一下 Citi Bank fraud department phone number,找到一个信用卡欺诈报案的电话,拨了过去。几经周折,跳过了录音电话系统,接听电话的女士(又是一个略带印度口音)问我 security question,我说我不知道,手边没有笔记,但是我已经有一个信用卡欺诈的案子,我需要问清情况。 她给我找来一位处理信用卡欺诈案的男性 Robert,我把前面记录的细节一一向他复述,对方嗯、啊、OK 了一番,显得并不完全清楚我在说什么。 于是,我干脆直接问他,他的系统有没有编号 CRW185079 的这么个案子?是不是我说的这一切完全是胡扯? 他回答说,他找不到这个案子。他可以用我的社安号找到我的信用卡账号,我说不是我的卡有问题,是有人盗用身份申请了一张新卡。我给他 Danny 报给我的完整卡号,几秒钟后 Robert 说,这张卡在系统里找不到。 这期间,Danny 那边又打电话过来,我因为在跟 Robert 这边说话,没有接听。 最后,Robert 说,完全没有看到我的信用卡有任何问题,他同意我的怀疑,这也是一个彻头彻尾的 phishing 企图。 到最后,我还是很好奇,想知道这个 phishing 后面要怎么继续下去!? 信用卡号验证 之后我突然想到,信用卡号应该是可以验证的。翻出谷歌 Gemini,把 Danny 给的卡号放进去,一下是 Gemini 的回答。 要确定号码 4693 8028 2548 8964 是否为有效的信用卡号,我们需要使用 Luhn 算法(也称为“模 10”算法)。这是金融机构用于验证各种身份识别号码的一种简便校验公式。 Luhn 校验计算步骤 列出所有数字: 4, 6, 9, 3, 8, 0, 2, 8, 2, 5, 4, 8, 8, 9, 6, 4。 从右向左,将每隔一个数字翻倍(从倒数第二个数字开始): 需要翻倍的数字是:6, 8, 4, 5, 8, 2, 0, 6。 翻倍后得到:12, 16, 8, 10, 16, 4, 0, 12。 计算翻倍后数字的数位总和: 如果翻倍结果大于 9(例如 6 ⨯ 2 = 12),则将两个数位相加(1 + 2 = 3)。 调整后的翻倍数字:3, 7, 8, 1, 7, 4, 0, 3。 将所有数字求和: 将这些调整后的数字与未翻倍的数字(4, 9, 8, 2, 2, 4, 8, 4)相加。 类型 数字 计算过程 结果 翻倍并调整后 6, 8, 4, 5, 8, 2, 0, 6 3+7+8+1+7+4+0+3 33 保持不变的数字 4, 9, 8, 2, 2, 4, 8, 4 4+9+8+2+2+4+8+4 41 总和 33 + 41 74 判定结论 对于有效的信用卡号,最终的总和必须能被 10 整除(即个位数为 0)。 由于总和是 74,不能被 10 整除,因此这不是一个有效的信用卡号。 小提示: 大多数 Visa 卡以 4 开头,位数为 13 或 16 位;而万事达卡(Mastercard)通常以 51–55 或 2221–2720 开头。虽然这个号码以“4”开头(暗示是 Visa),但它未能通过所有真实卡片都必须进行的数学“一致性检查”。
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    ww9riversW
    润园,是一个尝试:尝试给在外面留学的人们一个园地。 网上这样的地方应该不少,我们的想法,是把这块园地做成一个有地方相关性、按地区、城市划分,大家可以很快地找到自己的社区,寻求、或者提供帮助。我们有些人可能是新来乍到,有些人可能已经在一个地方度过了半生,然而每个人都有可以为一个社区提供帮助的地方。 这个网站用 NodeBB 软件搭建,一切可以说还是一张白纸,希望有更多的人来加入、使用这个网站,来一起尝试,看看我们一起能做什么。 参与 您只要有一个电子邮件,就可以加入润园。我们还将尝试开通让 Gmail 用户用谷歌账号来加入润园,目前(2024-01-22)我们遇到一点技术问题,希望这个问题能尽快解决。